設計図のように、迷わない選択

選択の迷いを、構造で解決する。

御社の強みを“選ばれる理由”にする ベクトルマッチングCMS

ベクトル(特徴量)マッチングCMSは、質問の回答と重要度からユーザーの“選好ベクトル”を作り、加重コサイン類似度で数千〜数万の候補を一気に絞り込みます。最適候補と選定理由(寄与因子)を同時に提示するから、迷いが決断に変わります。

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※ デモでは「質問→重み付け→候補と理由表示」の一連の流れをご確認いただけます
デモ画面のイメージ

なぜ人は、カタログやサイトで 迷う のか?

カタログやサイトは情報が“並んでいるだけ”で、“どう選ぶかの構造”が示されていないことが多い。判断の順序と優先度が見えないと、人は「次に何を見るか」で止まります。選択肢過多の時代、これは深刻な機会損失になってしまいます。

  • 選択肢過多パラドックス(多いほど決められない)
  • 判断軸の不在(価格→機能→導入しやすさ の順序が曖昧)
  • 視線誘導の欠如(どこを見れば良いかがわからない)
比較に迷うシーンのイメージ

設計図の世界で学んだ、迷いのない選択

建築・製造の構造設計で培った原則「条件が揃えば答えは一つ」を、情報の世界へ移植。商品を特徴量という“見えない設計図”に変換し、ユーザーの意図と照合します。

「設計図を前にした現場では、迷いはほとんどありません。ではなぜ、サイトやパンフレットでは迷いが生まれるのでしょうか。その答えは、構造が示されていないことにあるのかもしれません。」

推薦ロジックの中枢

  • 商品を事実情報からベクトル化(特徴量化)
  • 5〜10問に回答+重要度スライダーで好みを定量化
  • 加重コサイン類似度で最適候補を演算
  • 候補リストと、その根拠をAIがわかりやすく補足
  • 商品比較以外にも、多分野で展開可能

ユーザーに合う商品を 導く

商品やサービスの「特徴」を数値化し(=ベクトル化)、ユーザーが「何を重視するか」を入力するだけで、両者を照合し、近い順におすすめを提示する仕組みです。たとえば「価格より性能を重視」「軽さよりデザインを重視」など、人によって異なる基準を反映できるため、“なぜその商品が自分に合うのか”を理由付きで納得できる提案が可能になります。

処理の流れ(4ステップ)

  1. 数値化する:商品を事実ベースでベクトル化
  2. 測る:5〜10問の回答と重要度で選好を定量化
  3. 計算する:加重コサイン類似度で“近さ”を算出
  4. 示す:上位候補と寄与因子TOPランキングを可視化

※ 重要度が高い項目ほど、結果への反映が強くなります。

導入メリット(要点)

  • 比較時間を短縮し、決定を前倒しできる
  • “理由提示”で納得感を高め、離脱と後悔を抑制できる
  • 現場のヒアリング負荷を軽減(同時多面対応)
  • 結果データを施策・商品改善に即時フィードバックできる
  • 顧客体験を個別最適化し、満足度とリピートを伸ばせる

デモサイト (無料相談を予約)

使用感デモ:条件選択 → 上位候補 → 理由(選定根拠が)表示。

ロジック解説:ベクトルベース検索で最適候補を演算。

-40%
選択時間の削減
+20%
選定満足度向上

迷いをなくすことは、社会を良くする

日々あふれる選択肢のなかで、人は無意識に“選択疲れ”を抱えています。私たちは、判断の順序と理由を可視化することで、その負担を減らし、本当に大切な意思決定や創造的な活動に時間とエネルギーを取り戻します。企業は説明や比較提案の負荷を大幅に削減し、顧客は納得と安心をもって決断へ進める。結果として、双方に無駄のない合理的なコミュニケーションが実現します。

導入が効果的な業種・シーン

  • 観光・ホテル、医療・クリニック、美容・サロンなど来店・来場型サービス
  • 家電、DIY、自転車、住宅設備など多品種・多仕様の小売・卸
  • 展示会、ショールーム、BtoB商材比較など営業・商談の場
  • 社内研修や人材マッチングなど、選択肢が多く判断基準が複雑な業務

設計図のように、迷わず選べる仕組みを。

まずはオンラインで15分。
現在のカタログ/サイトの課題を拝見し、改善の方向性をご提案します。

よくある質問 (FAQ)

導入検討時によくいただくご質問をまとめました。

基本は「事実ベースの項目」をCSVやスプレッドシートでご用意いただければOKです。例:価格、サイズ、対応機能、対象ユーザー、在庫/提供可否など。定性情報は離散化(例:初級/中級/上級→1/2/3)して特徴量に変換します。

質問ごとの重みをベクトルに掛け合わせ、加重コサイン類似度を計算します。重要度が高い項目ほどスコアへの寄与が大きくなり、ランキングに強く影響します。

既存サイトにはウィジェット(埋め込み)で追加可能。API連携でデータ同期にも対応します。最小構成ではCSVインポートのみでも運用を始められます。

対象のページ数や商品点数、デザイン調整の範囲によって変わります。まずは小規模に始めて、必要に応じて段階的に広げる進め方をご提案することが多いです。個別に状況をうかがった上で、お見積りをご提示します。

はじめは担当者さま1〜2名での運用から始めやすい設計です。商品データの更新と、テキスト(説明・理由文)の見直しを定期的に行うイメージです。体制や頻度は、業務のペースに合わせて無理のない形で決めていけます。

取り扱い点数が多いほど比較の価値は高まりやすい一方で、点数が少ない場合でも「自分に合う理由がわかる」体験は意思決定の後押しになりやすいです。比較表・違いの可視化・理由提示を組み合わせると、少点数でも検討が進めやすくなります。

使えます。機材選定、プラン比較、社内ツールの棚卸し、研修コース選択、人材マッチングなど、選択基準が複数ある場面に向いています。用語や評価軸を領域に合わせて調整することで、社内外どちらにも展開できます。

本仕組みは「特徴量(ベクトル)」と「ユーザーの重視度」をもとに、どこがどの程度一致しているかを明確に示すのが特徴です。生成AIのように自由文を生成するというより、基準に沿った比較と理由の透明性を重視しています。必要に応じてAI説明文を補助的に使うことも可能です。

はい。最初は限定カテゴリから始め、商品点数・比較軸・ページ数を段階的に広げる進め方を想定しています。データ連携や表示部品の再利用を前提にしておくと、規模が増えても無理なく展開しやすくなります。

既存のCMSやタグ運用、アクセス解析ツールと併用しやすい構成を想定しています。導入形態に応じて、埋め込み・API・CSVなど柔軟に組み合わせることができます。

日々の運用は、商品データの更新と文言調整が中心です。基本的なPC操作ができれば取り組みやすい内容で、技術的な作業が必要な場合はサポートの範囲で整理して進めていけます。

SNS時代、自社サイトが“最後の意思決定の場”になれるか?

顧客は今、商品やサービスを選ぶとき、まずSNSやインフルエンサーの意見に触れることが増えています。公式サイトにたどり着いても、そこに「比較」や「選ぶ理由」がなければ納得感を得られず、最終的な意思決定を外部の声に委ねてしまいがちです。つまり「顧客の時間はSNSに偏り、コンバージョンはインフルエンサーの影響を受けやすい」という構図です。だからこそ、自社サイトや公式チャネルこそが“最後の意思決定の場”となる必要があります。そのために求められるのが次の3点です。

  • 自分で選べる:ユーザーが重視ポイント(価格・性能・使いやすさ等)を自分で選択
  • 比較できる:類似商品・プランの差をUIで直感的に比較
  • 理由がわかる:「なぜおすすめなのか」を根拠立てて提示(寄与因子・一致ポイント)

選択という行為そのものが主体性と参加感を生み、結果として利用・購入へとつながりやすくなります。こうした選べる・比較できる・理由がわかる体験を公式チャネル内で構造化する仕組みの一つが、私たちが提供する「ベクトル(特徴量)マッチングCMS」です。

実例の1つとして、大手ECショッピングモールの「クーポン獲得」はクーポンを自動付与するのではなく、あえてユーザーに“選ばせて取得”させることで、主体性と参加感を生み出す仕組みを採用しています。さらにNetflixやAmazonでは、膨大な選択肢の中からユーザーが納得できるよう、比較やレコメンド機能を重視しており、これも同じ発想に基づいた設計です。

SNSが主戦場になりつつある今、“比較”や“理由提示”といった仕組みは、従来以上に重要性を増しています。自社サイトや公式チャネルの中でユーザーが納得して選べる環境を整えることが、体験価値や競争力を左右していくと考えられます。

その他のインタラクティブな図解

設計図のように、迷わず選べる仕組みを。

まずはオンラインで15分。
現在のカタログ/サイトの課題を拝見し、改善の方向性をご提案します。